Les Laboratoires AMI de LeCun lèvent 1 milliard de dollars lors d'un tour de table d'amorçage record en Europe

Un pari d'un milliard de dollars contre les modèles de langage

Yann LeCun, pionnier de l'IA et lauréat du prix Turing, qui a passé une décennie à diriger la recherche en IA de Meta, a lancé son projet le plus ambitieux à ce jour. Sa startup parisienne, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), a clôturé un tour de table d'amorçage de 1,03 milliard de dollars – le plus important de l'histoire européenne – avec une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars. L'annonce, faite le 10 mars 2026, signale une conviction croissante parmi les investisseurs de premier plan que le paradigme dominant en matière d'IA pourrait se diriger vers un mur.

Modèles du monde contre grands modèles de langage

AMI Labs repose sur une thèse provocatrice : les grands modèles de langage comme ceux développés par OpenAI et Anthropic représentent, selon les mots de LeCun, "une illusion statistique" – impressionnants en termes de production, mais fondamentalement limités en intelligence. Plutôt que de prédire le prochain jeton dans une séquence de texte, AMI développe des modèles du monde basés sur l'architecture prédictive d'intégration conjointe (JEPA) de LeCun, proposée pour la première fois en 2022.

JEPA apprend des représentations abstraites du fonctionnement du monde physique, ignorant les détails de surface imprévisibles au profit d'une compréhension causale plus profonde. L'approche reflète la façon dont les humains et les animaux apprennent – par l'expérience incarnée et l'intuition de la physique, et non en consommant des milliers de milliards de mots. Les applications ciblées comprennent la robotique, la fabrication, la santé et la technologie portable – des domaines où la compréhension du monde réel compte plus que la génération de texte fluide.

Une liste de soutiens prestigieuse

Le tour de table a été co-dirigé par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, le véhicule d'investissement personnel de Jeff Bezos. Les soutiens stratégiques comprennent Nvidia, Toyota, Samsung et Temasek, ainsi que des personnalités éminentes telles que Tim Berners-Lee, Mark Cuban, Jim Breyer et Eric Schmidt.

L'équipe de direction se lit comme un panthéon de la recherche en IA. Alexandre LeBrun, ancien PDG de la startup d'IA médicale Nabla, occupe le poste de PDG, tandis que LeCun assume le rôle de président exécutif. La liste comprend Michael Rabbat (ancien directeur de la recherche chez Meta) en tant que vice-président des modèles du monde, Saining Xie (anciennement Google DeepMind) en tant que directeur scientifique et Pascale Fung (ancienne de Meta AI) en tant que directrice de la recherche.

Un horizon délibérément long

Contrairement aux cycles de produits effrénés des laboratoires d'IA de la Silicon Valley, AMI Labs s'est fixé un calendrier délibérément patient. La première année sera entièrement consacrée à la recherche. Les partenariats d'entreprise pourraient commencer dans un à deux ans, avec des "systèmes intelligents assez universels" ciblés dans un délai de trois à cinq ans. L'entreprise n'a actuellement aucun produit, aucun revenu et aucun plan de monétisation à court terme.

Le PDG LeBrun a prédit que "les modèles du monde seront le prochain mot à la mode", prévoyant que dans les six mois, "chaque entreprise se qualifiera de modèle du monde pour lever des fonds". AMI Labs s'est également engagée à publier des articles de recherche et à diffuser des portions importantes de son code en open source.

Un champion européen de l'IA ?

Le financement a un poids géopolitique. AMI Labs a son siège à Paris et prévoit des centres à New York, Montréal et Singapour. LeCun a souligné que "nous sommes l'un des rares laboratoires d'IA de pointe qui ne sont ni chinois ni américains". Certains investisseurs considèrent AMI comme potentiellement la première entreprise européenne à atteindre l'échelle des géants GAFAM, capitalisant sur l'expertise industrielle européenne en matière de robotique et de fabrication – des secteurs où les modèles du monde pourraient s'avérer transformateurs.

Ce tour de table record ne prouve pas que l'approche alternative de LeCun fonctionnera. Mais il démontre que sa critique de longue date des modèles de langage a acquis suffisamment de crédibilité pour qu'il ne soit plus prudent de la rejeter. Pour l'industrie de l'IA, AMI Labs représente rien de moins qu'un pari d'un milliard de dollars sur un changement de paradigme.