Technologia

NVIDIA GTC 2026: Jensen Huang prezentuje Verę Rubin i AI agentowe

Flagowa konferencja deweloperska NVIDIA rozpoczyna się 16–19 marca w San Jose, gdzie dyrektor generalny Jensen Huang zaprezentuje platformę Vera Rubin — następcę Blackwell o wydajności inferencyjnej do 5 razy większej — wraz z NemoClaw, systemem agentów AI open-source dla przedsiębiorstw, oraz zapowiedź architektury Feynman nowej generacji.

R
Redakcia
Share
NVIDIA GTC 2026: Jensen Huang prezentuje Verę Rubin i AI agentowe

Rozpoczyna się najważniejszy tydzień dla branży AI

Ponad 30 000 uczestników ze 190 krajów zjeżdża się w tym tygodniu do San Jose w Kalifornii na NVIDIA GTC 2026 (16–19 marca), konferencję, która stopniowo przekształciła się ze spotkania deweloperów GPU w de facto coroczny szczyt globalnej branży AI. W poniedziałek o 11:00 czasu PT dyrektor generalny Jensen Huang wystąpi na scenie w SAP Center — domu San Jose Sharks — z przemówieniem, które analitycy i inżynierowie obserwują z niezwykłą intensywnością.

Termin nie jest przypadkowy. Przedsiębiorstwa przechodzą teraz agresywnie od pilotażowych projektów AI do wdrożeń produkcyjnych na pełną skalę, a decyzje podjęte na GTC 2026 ukształtują inwestycje w infrastrukturę na następne dwa lata.

Vera Rubin: Nadchodzi następca Blackwell

Centralnym punktem ogłoszeń jest platforma Vera Rubin, formalnie zaprezentowana na targach CES w styczniu i zmierzająca do dostępności w drugiej połowie 2026 roku. Platforma łączy niestandardowy procesor Vera — wyposażony w 88 rdzeni Armv9 „Olympus” — z dwoma procesorami graficznymi Rubin nowej generacji w jednym superchipie. Liczby są uderzające: 50 petaFLOPS wydajności inferencyjnej NVFP4, w porównaniu do około 10 PFLOPs w Blackwell, oraz pamięć HBM4 zapewniająca przepustowość 22 TB/s na chip, co stanowi 2,8-krotną poprawę w stosunku do poprzedniej generacji.

Według oficjalnego ogłoszenia NVIDIA dotyczącego Rubina, platforma obniża również koszt inferencji na token o 10x w porównaniu z Blackwell i zmniejsza liczbę procesorów graficznych potrzebnych do trenowania dużych modeli mixture-of-experts o 4x. Dostawcy usług chmurowych, w tym AWS, Microsoft Azure i Google Cloud, należą do pierwszych, którzy wdrażają instancje oparte na Vera Rubin. Sam system rack został przeprojektowany — układ bez kabli umożliwia 18 razy szybszy montaż i serwisowanie niż w przypadku racków Blackwell.

NemoClaw: Platforma agentów open-source dla przedsiębiorstw

Sprzęt to tylko część historii. Doniesienia CNBC i Wired przed konferencją ujawniły, że NVIDIA po cichu oferuje NemoClaw, platformę agentów AI open-source dla przedsiębiorstw, głównym partnerom, w tym Salesforce, Cisco, Google, Adobe i CrowdStrike. NemoClaw, zaprojektowany, aby umożliwić firmom wdrażanie autonomicznych agentów, którzy przetwarzają dane, zarządzają przepływami pracy i wykonują wieloetapowe zadania z ograniczonym nadzorem człowieka, zawiera wbudowane narzędzia do zabezpieczeń i prywatności — bezpośrednia odpowiedź na obawy dotyczące zaufania, które spowolniły wdrażanie agentów w przedsiębiorstwach.

Co istotne, NVIDIA twierdzi, że platforma będzie dostępna niezależnie od tego, czy klienci korzystają ze sprzętu NVIDIA, co stanowi znaczącą strategiczną zmianę w kierunku wpływu na warstwę oprogramowania. Program GTC wyraźnie podkreśla „otwarte modele, systemy agentowe i fizyczną AI” jako trzy filary przemówienia.

Feynman na horyzoncie

Oprócz Very Rubin, oczekuje się, że GTC zaoferuje pierwsze spojrzenie na Feynman, architekturę NVIDIA następnej generacji, której premiera planowana jest na 2028 rok. Według TrendForce, Feynman ma być produkowany w procesie TSMC 1,6 nm A16 i może być pionierem fotoniki krzemowej — wykorzystującej sygnały optyczne zamiast elektrycznych — aby przełamać bariery mocy i przepustowości, które już ograniczają projektowanie centrów danych. Wczesne próbki, plany rozwoju HBM4 od Samsunga i SK Hynix oraz potencjalny, wspólnie zaprojektowany procesor x86 zbudowany z Intelem, są również plotkowane na temat konferencji.

Dlaczego GTC 2026 ma znaczenie

Konferencja odbywa się w prawdziwym punkcie zwrotnym. Wydatki na AI przez hyperscalerów osiągnęły rekordowe poziomy w 2025 roku, ale kolejna fala wzrostu zależy od tego, czy autonomiczne agenty i fizyczna AI — robotyka, pojazdy autonomiczne, symulacje przemysłowe — mogą przejść od demonstracji do niezawodnych systemów produkcyjnych. Z ponad 700 sesjami technicznymi i znanymi partnerami obejmującymi każdą branżę, GTC 2026 jest mniej wydarzeniem związanym z premierą produktu niż mechanizmem koordynacji dla branży, która na nowo definiuje sposób interakcji obliczeń, oprogramowania i systemów fizycznych. Jensen Huang obiecał prezentację chipu, która ma „zaskoczyć świat”. Świat patrzy.

Ten artykuł jest dostępny także w innych językach:

Powiązane artykuły