Nvidia GTC 2026: Jensen Huang stawia wszystko na fizyczną sztuczną inteligencję

Rewolucja Fizycznej Sztucznej Inteligencji w Centrum Uwagi

Jensen Huang wykorzystał swoje przemówienie na dorocznej konferencji GTC firmy Nvidia w San Jose – odbywającej się w dniach 16–19 marca 2026 r. – aby ogłosić, że sztuczna inteligencja opuszcza chmurę i wkracza do świata fizycznego. „Nadszedł moment ChatGPT dla pojazdów autonomicznych” – powiedział Huang do tysięcy programistów i inżynierów, przedstawiając robotykę i samochody autonomiczne jako kolejną granicę dominacji Nvidii w dziedzinie obliczeń AI. Firma zaprezentowała ponad 110 robotów na terenie konferencji, demonstrując wszystko, od asystentów chirurgicznych po systemy automatyzacji fabryk, wszystkie przeszkolone przy użyciu platformy symulacyjnej Omniverse firmy Nvidia i silnika fizyki Newton.

Vera Rubin i Feynman: Kolejne Generacje GPU

Huang zaprezentował platformę Vera Rubin – pełną architekturę obejmującą siedem chipów, pięć systemów w skali szafy rack i specjalnie zbudowany superkomputer dla agentic AI. Vera Rubin ma pojawić się pod koniec 2026 roku, a wariant Ultra w 2027 roku. Patrząc w przyszłość, Nvidia ujawniła architekturę Feynman, planowaną na 2028 rok w zaawansowanym procesie A16 1,6 nm firmy TSMC, w połączeniu z nowym procesorem o nazwie Rosa – nawiązującym do pionierskiej naukowczyni Rosalind Franklin.

Huang powiedział inwestorom, że Nvidia widzi ponad 1 bilion dolarów zamówień na sprzęt Blackwell i Vera Rubin do 2027 roku, co sygnalizuje trwałe zaangażowanie kapitałowe w całej branży AI.

Giganci Chmury Zobowiązują Się na Dużą Skalę

Jednym z najbardziej uderzających ogłoszeń podczas przemówienia było rozszerzone partnerstwo z Amazon Web Services. AWS wdroży ponad milion GPU firmy Nvidia na całym świecie – obejmujących architektury Blackwell i Vera Rubin – aby zaspokoić rosnący popyt na obciążenia agentic AI we wszystkich regionach chmury. Microsoft Azure również odegrał znaczącą rolę, stając się pierwszym dostawcą hiperskalowym, który zasili systemy Vera Rubin NVL72 po wdrożeniu setek tysięcy chłodzonych cieczą GPU Grace Blackwell.

Przemysł Farmaceutyczny Korzysta z Superkomputerów AI

Dwóch farmaceutycznych gigantów wyłoniło się jako nieoczekiwane gwiazdy konferencji. Roche ogłosił to, co nazwał największym śladem GPU spośród wszystkich firm farmaceutycznych, wdrażając 2176 nowych GPU Blackwell na miejscu w Stanach Zjednoczonych i Europie, zwiększając łączną liczbę do ponad 3500 GPU Blackwell.

Eli Lilly poszedł dalej, prezentując LillyPod – opisany jako najpotężniejszy superkomputer AI w całości posiadany i obsługiwany przez firmę farmaceutyczną. Zbudowany na platformie DGX SuperPOD firmy Nvidia z 1016 GPU Blackwell Ultra, system zapewnia ponad dziewięć eksaflopsów wydajności AI. Lilly twierdzi, że LillyPod może symulować miliardy hipotez molekularnych rocznie, w porównaniu z około 2000 przy użyciu tradycyjnych metod. Równolegle obie firmy ogłosiły laboratorium współinnowacji o wartości 1 miliarda dolarów w South San Francisco, gdzie naukowcy i inżynierowie AI będą pracować w ciągłych, całodobowych pętlach eksperymentalnych, łączących laboratoria mokre z infrastrukturą obliczeniową.

Pojazdy Autonomiczne Osiągają Punkt Przełomowy

Nvidia potwierdziła, że BYD, Hyundai, Nissan i Geely budują autonomiczne pojazdy poziomu 4 na swojej platformie Drive Hyperion. Integracja z Uberem oznacza, że samochody gotowe do robotaxi od tych producentów mogą bezpośrednio wejść do flot przewozowych. Nvidia udostępniła również swoje modele autonomicznej jazdy Alpamayo otwarcie na GitHubie, obniżając bariery dla całej branży.

Szerszy Obraz

GTC 2026 umocniło szerszą tezę: era fizycznej AI – w której inteligentne systemy postrzegają, rozumują i działają w świecie rzeczywistym – nadchodzi na dobre. Niezależnie od tego, czy chodzi o roboty humanoidalne szkolone w symulacji, asystentów chirurgicznych uczących się z otwartych zbiorów danych, czy firmy farmaceutyczne zastępujące lata pracy laboratoryjnej symulowanym przez AI przesiewaniem molekularnym, stos oprogramowania i krzemu firmy Nvidia pozycjonuje się jako system operacyjny tej transformacji. Firma ogłosiła nawet plany dotyczące systemów Space-1 Vera Rubin – przenosząc przyspieszone obliczenia na orbitę dzięki kosmicznym centrom danych. Dla Huanga przesłanie było jednoznaczne: następna dekada AI rozegra się nie tylko w chmurze, ale także w samochodach, szpitalach, fabrykach – i poza nimi.