Nvidia GTC 2026: Jensen Huang sází na fyzickou AI

Revoluce fyzické AI vstupuje na scénu

Jensen Huang využil svůj projev na výroční konferenci Nvidia GTC v San Jose – konané 16.–19. března 2026 – k prohlášení, že umělá inteligence opouští cloud a vstupuje do fyzického světa. „Nastala chvíle ChatGPT pro autonomní vozidla,“ řekl Huang tisícům vývojářů a inženýrů a označil robotiku a samořídící auta za další hranici pro dominanci Nvidie v oblasti AI výpočetní techniky. Společnost na konferenci předvedla přes 110 robotů, které demonstrovaly vše od chirurgických asistentů po systémy automatizace továren, všechny trénované pomocí simulační platformy Nvidia Omniverse a fyzikálního enginu Newton.

Vera Rubin a Feynman: Další generace GPU

Huang představil platformu Vera Rubin – full-stack architekturu zahrnující sedm čipů, pět systémů v rackovém provedení a superpočítač vytvořený speciálně pro agentní AI. Vera Rubin je naplánována na konec roku 2026, varianta Ultra bude následovat v roce 2027. Nvidia dále odhalila architekturu Feynman, plánovanou na rok 2028 na pokročilém 1,6nm procesu A16 od TSMC, spárovanou s novým CPU s názvem Rosa – odkaz na průkopnickou vědkyni Rosalind Franklinovou.

Huang investorům sdělil, že Nvidia očekává objednávky na hardware Blackwell a Vera Rubin v hodnotě přes 1 bilion dolarů do roku 2027, což je číslo, které signalizuje trvalý kapitálový závazek v celém odvětví AI.

Cloudoví giganti se zavazují ve velkém

Jedním z nejvýraznějších oznámení v úvodním projevu bylo rozšířené partnerství s Amazon Web Services. AWS nasadí přes jeden milion GPU Nvidia globálně – zahrnující architektury Blackwell a Vera Rubin – aby uspokojila rostoucí poptávku po agentních AI úlohách ve všech cloudových regionech. Významnou roli hrál také Microsoft Azure, který se stal prvním poskytovatelem hyperscale, který bude pohánět systémy Vera Rubin NVL72 po nasazení stovek tisíc kapalinou chlazených GPU Grace Blackwell.

Farmaceutický průmysl přijímá AI superpočítače

Dva farmaceutičtí giganti se ukázali jako nečekané hvězdy konference. Společnost Roche oznámila to, co nazvala největší GPU footprint ze všech farmaceutických společností, a nasadila 2 176 nových on-premise Blackwell GPU ve Spojených státech a Evropě, čímž zvýšila svůj celkový počet na více než 3 500 Blackwell GPU.

Společnost Eli Lilly šla ještě dál a představila LillyPod – popisovaný jako nejvýkonnější AI superpočítač plně vlastněný a provozovaný farmaceutickou společností. Systém, postavený na platformě Nvidia DGX SuperPOD s 1 016 Blackwell Ultra GPU, poskytuje výkon přes devět exaflopů AI. Společnost Lilly uvádí, že LillyPod dokáže simulovat miliardy molekulárních hypotéz ročně, ve srovnání s přibližně 2 000 pomocí tradičních metod. Současně obě společnosti oznámily společnou inovační laboratoř v hodnotě 1 miliardy dolarů v South San Franciscu, kde budou vědci a AI inženýři pracovat v nepřetržitých experimentálních smyčkách 24/7, které propojují mokré laboratoře s výpočetní infrastrukturou.

Autonomní vozidla dosahují bodu zlomu

Nvidia potvrdila, že společnosti BYD, Hyundai, Nissan a Geely staví autonomní vozidla úrovně 4 na své platformě Drive Hyperion. Integrace s Uberem znamená, že vozy připravené pro robotaxi od těchto výrobců by mohly vstoupit přímo do flotil pro spolujízdu. Nvidia také otevřeně uvolnila své modely autonomního řízení Alpamayo na GitHubu, čímž snížila bariéru pro celé odvětví.

Širší pohled

GTC 2026 upevnila širší tezi: věk fyzické AI – kdy inteligentní systémy vnímají, uvažují a jednají v reálném světě – přichází naplno. Ať už prostřednictvím humanoidních robotů trénovaných v simulaci, chirurgických asistentů učících se z otevřených datových sad, nebo farmaceutických společností nahrazujících roky laboratorní práce AI-simulovaným molekulárním screeningem, softwarově-silikonový stack společnosti Nvidia se staví do pozice operačního systému této transformace. Společnost dokonce oznámila plány na systémy Space-1 Vera Rubin – přenesení akcelerovaných výpočtů na oběžnou dráhu s vesmírnými datovými centry. Pro Huanga byla zpráva jednoznačná: příští desetiletí AI se bude odehrávat nejen v cloudu, ale v autech, nemocnicích, továrnách – a ještě dál.