NVIDIA GTC 2026: Vera Rubin přichází, Feynman na obzoru

Největší pódium pro odvětví AI

V neděli se v San Jose otevřely brány konference GPU Technology Conference 2026 společnosti NVIDIA, která odstartovala to, co analytici běžně nazývají „Super Bowlem umělé inteligence“. S 30 000 účastníky sjíždějícími se do SAP Center a desítkami tisíc dalších připojujících se online jsou sázky neobvykle vysoké – a neobvykle jasné. Generální ředitel Jensen Huang vystoupí na hlavním pódiu v pondělí 16. března v 11 hodin dopoledne pacifického času, aby formalizoval novou éru výpočetní techniky postavenou na platformě Vera Rubin a nabídl první podstatný pohled odvětví na jejího nástupce, architekturu Feynman.

Vera Rubin: Z výrobní linky na hlavní scénu

Hlavní oznámení přichází s většinou technických detailů, které již kolují – to však nijak nesnižuje jeho význam. Platforma Vera Rubin, pojmenovaná po průkopnické astronomce, kombinuje procesor Vera CPU společnosti NVIDIA, založený na architektuře Arm, s novým GPU Rubin a je v sériové výrobě od ledna 2026, což je milník, který Huang potvrdil na veletrhu CES. GTC je místem, kde platforma získá své formální komerční uvedení.

GPU Rubin je impozantní kus křemíku: 336 miliard tranzistorů – 1,6krát více než Blackwell – vyrobených 3nm procesem společnosti TSMC. Osm vrstev paměti HBM4 poskytuje zhruba 13 TB/s šířky pásma na GPU, což je téměř trojnásobek šířky pásma jeho předchůdce. Ve vlajkové lodi konfigurace racku NVL72 – 72 GPU Rubin spárovaných s 36 CPU Vera – dosahuje platforma výkonu 3,6 exaFLOPS v inferenci NVFP4. Společnost NVIDIA tvrdí, že to se promítá do 5x vyšší propustnosti inference a 10x nižších nákladů na token ve srovnání s Blackwell, což jsou čísla, která budou formovat investiční rozhodnutí datových center na roky dopředu. Široká dostupnost se očekává ve druhé polovině roku 2026, přičemž hyperscaleři AWS, Azure a Google Cloud jsou připraveni na brzké nasazení.

První pohled na Feynmana

Očekává se také, že Huang opatrně poodhalí oponu nad architekturou Feynman, generací plánovanou přibližně na rok 2028. První technické signály ukazují na 1,6nm proces s napájením ze zadní strany a designovou filozofii, kterou analytici popisují jako „inference-first“: postavenou od základů pro dlouhý kontext a vícestupňové uvažování, které vyžadují agentní AI workloady. Pokud se společnosti NVIDIA podaří dosáhnout 1,6nm uzlu, jak je plánováno, tento skok by prodloužil její náskok ve výrobě před konkurenty odhadem o dva až tři roky, podle analytiků z The Register a Deeper Insights.

Agentní AI a fyzický svět

Kromě křemíku je GTC 2026 organizována kolem dvou sbližujících se témat: agentní AI a fyzické AI. Agentní systémy – modely, které nejen odpovídají na otázky, ale autonomně plánují, jednají a pamatují si – vyžadují zásadně odlišný výpočetní profil: masivní úložiště mezipaměti klíč-hodnota, inferenci s nízkou latencí a trvalý kontext. Společnost NVIDIA umisťuje svou novou platformu Inference Context Memory Storage a BlueField-4 DPU jako infrastrukturní vrstvu pro tento posun.

Fyzická AI je mezitím snahou společnosti NVIDIA stát se operačním systémem globálního průmyslu. Prostřednictvím Omniverse a robotické platformy Isaac umožňuje společnost výrobcům a provozovatelům logistiky simulovat celé továrny jako digitální dvojčata ještě předtím, než jediný robot utáhne šroub. Partneři včetně ABB Robotics – jejíž RobotStudio nyní uzavírá mezeru mezi simulací a realitou s 99% přesností pomocí Omniverse – a Foxconn již provozují pilotní projekty.

Lakmusový test pro ekonomiku AI

GTC 2026 přichází v bodě zlomu. Cyklus Blackwell přinesl společnosti NVIDIA rekordní příjmy, ale investoři sledují, zda náběh Vera Rubin dokáže udržet tuto trajektorii uprostřed rostoucí konkurence ze strany vlastních křemíků u hyperscalerů. Huangova hlavní prezentace bude zkoumána nejen kvůli specifikacím čipů, ale také kvůli signálům o poptávce, softwarových příkopech a o tom, jak hluboce se společnost NVIDIA hodlá zapojit do robotiky a průmyslové automatizace. Odpověď, soudě podle programu konference, zní: velmi hluboce.