La industria de la IA alcanza la escala: $25.000 millones en ingresos y 800 millones de dispositivos

El auge de los ingresos de OpenAI

OpenAI ha superado los 25.000 millones de dólares en ingresos anualizados a finales de febrero de 2026, frente a los 21.400 millones de dólares a finales de 2025 y los aproximadamente 6.000 millones de dólares de apenas 14 meses antes. Este aumento de cuatro veces la convierte en la empresa de software empresarial de más rápido crecimiento en alcanzar esta escala, un hito que le tomó a Salesforce 18 años, a Google 17 y a Facebook 12.

ChatGPT ahora atiende a más de 900 millones de usuarios activos semanales, y la empresa cuenta con más de 9 millones de clientes empresariales de pago. Sin embargo, a pesar de la explosión de ingresos, OpenAI sigue sin ser rentable, quemando miles de millones en costes de computación mientras entrena modelos cada vez más grandes.

La empresa está sentando las bases para lo que podría ser una salida a bolsa histórica. La directora financiera, Sarah Friar, ha dicho a sus asociados que la empresa tiene como objetivo una cotización en 2027, aunque algunos asesores creen que una presentación regulatoria podría llegar tan pronto como a finales de 2026. Con su ronda privada más reciente en febrero valorando OpenAI en aproximadamente 730.000 millones de dólares, la empresa estaría considerando una valoración en el mercado público de hasta 1 billón de dólares, más que Ford, GM y Boeing juntos.

800 millones de dispositivos con IA de Samsung

Mientras OpenAI escala su negocio en la nube, Samsung está llevando la IA generativa al mundo físico. En el CES 2026, el co-CEO T.M. Roh anunció planes para duplicar el número de dispositivos móviles con tecnología Gemini de 400 millones en 2025 a 800 millones este año.

"Aplicaremos la IA a todos los productos, todas las funciones y todos los servicios lo más rápido posible", dijo Roh a Reuters en su primera entrevista desde que se convirtió en co-CEO. La estrategia se extiende más allá de los buques insignia: Samsung pretende impulsar Galaxy AI, una combinación del modelo Gemini de Google y su propio asistente Bixby, en teléfonos inteligentes de gama media y baja, así como en tabletas, televisores y electrodomésticos.

La medida tiene tanto que ver con la cuota de mercado como con la innovación. Samsung apuesta a que la integración generalizada de la IA le ayudará a recuperar el liderazgo en teléfonos inteligentes de Apple, mientras que Google obtiene un canal de distribución masivo para su plataforma Gemini. "Aunque la tecnología de IA puede parecer un poco vacilante en este momento, en un plazo de seis meses a un año se generalizará", dijo Roh.

MCP: La silenciosa revolución de la infraestructura

Quizás la señal más reveladora de que la IA ha madurado más allá de la exageración es el auge del Protocolo de Contexto del Modelo de Anthropic (MCP). El 25 de marzo, MCP superó los 97 millones de instalaciones, la curva de adopción más rápida para cualquier estándar de infraestructura de IA en la historia, superando incluso a Kubernetes en sus primeros años.

MCP estandariza la forma en que los agentes de IA se conectan a herramientas externas, bases de datos y aplicaciones empresariales. Lo que comenzó como un experimento interno de Anthropic a finales de 2024 se ha convertido en una capa de fontanería universal adoptada por todos los principales proveedores de IA: OpenAI, Google, Microsoft, AWS y Cloudflare ahora lo admiten a través de la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation. Más de 10.000 servidores MCP se ejecutan en producción en la actualidad, con más de 5.800 integraciones comunitarias y empresariales disponibles.

Del experimento a la infraestructura

En conjunto, estos desarrollos marcan un punto de inflexión. Los ingresos de OpenAI demuestran que la demanda de IA por parte de los consumidores y las empresas es real y se está acelerando. La estrategia de dispositivos de Samsung muestra que los fabricantes de hardware están integrando la IA a escala poblacional. Y la adopción de MCP confirma que la poco glamurosa pero esencial capa de infraestructura ya está en su lugar para que los agentes de IA operen de forma fiable en todos los sistemas empresariales.

La industria de la IA ya no se pregunta si la tecnología funciona. La pregunta ahora es quién controlará las plataformas, los protocolos y los dispositivos a través de los cuales miles de millones de personas interactúan con ella a diario.