L'industrie de l'IA atteint une nouvelle dimension : 25 milliards de dollars de revenus, 800 millions d'appareils

L'ascension fulgurante des revenus d'OpenAI

OpenAI a franchi la barre des 25 milliards de dollars de revenus annualisés fin février 2026, contre 21,4 milliards de dollars fin 2025 et environ 6 milliards de dollars seulement 14 mois plus tôt. Cette multiplication par quatre en fait l'entreprise de logiciels d'entreprise à la croissance la plus rapide à avoir jamais atteint cette échelle, une étape qui a pris 18 ans à Salesforce, 17 à Google et 12 à Facebook.

ChatGPT compte désormais plus de 900 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, et l'entreprise compte plus de 9 millions de clients professionnels payants. Pourtant, malgré l'explosion des revenus, OpenAI reste non rentable, engloutissant des milliards en coûts de calcul alors qu'elle entraîne des modèles toujours plus vastes.

L'entreprise prépare maintenant le terrain pour ce qui pourrait être une introduction en bourse historique. La directrice financière, Sarah Friar, aurait déclaré à ses associés que l'entreprise visait une cotation en 2027, bien que certains conseillers estiment qu'un dépôt réglementaire pourrait intervenir dès la fin de 2026. Avec son plus récent tour de table privé en février valorisant OpenAI à environ 730 milliards de dollars, l'entreprise envisagerait une valorisation boursière pouvant atteindre 1 000 milliards de dollars, soit plus que Ford, GM et Boeing réunis.

800 millions d'appareils IA pour Samsung

Alors qu'OpenAI développe son activité cloud, Samsung apporte l'IA générative au monde physique. Lors du CES 2026, le co-PDG T.M. Roh a annoncé son intention de doubler le nombre d'appareils mobiles alimentés par Gemini, passant de 400 millions en 2025 à 800 millions cette année.

"Nous appliquerons l'IA à tous les produits, toutes les fonctions et tous les services aussi rapidement que possible", a déclaré Roh à Reuters lors de sa première interview depuis qu'il est devenu co-PDG. La stratégie s'étend au-delà des produits phares : Samsung vise à intégrer Galaxy AI, un mélange du modèle Gemini de Google et de son propre assistant Bixby, dans les smartphones de milieu de gamme et d'entrée de gamme, ainsi que dans les tablettes, les téléviseurs et les appareils électroménagers.

Cette initiative est autant une question de part de marché que d'innovation. Samsung parie que l'intégration omniprésente de l'IA l'aidera à reprendre à Apple sa position de leader sur le marché des smartphones, tandis que Google gagne un canal de distribution massif pour sa plateforme Gemini. "Bien que la technologie de l'IA puisse sembler un peu hésitante pour le moment, d'ici six mois à un an, elle se généralisera", a déclaré Roh.

MCP : La révolution discrète de l'infrastructure

Le signe le plus révélateur que l'IA a dépassé le stade du simple battage médiatique est peut-être l'essor du Model Context Protocol d'Anthropic. Le 25 mars, MCP a franchi le cap des 97 millions d'installations, soit la courbe d'adoption la plus rapide pour toute norme d'infrastructure d'IA de l'histoire, dépassant même Kubernetes dans ses premières années.

MCP standardise la façon dont les agents d'IA se connectent aux outils externes, aux bases de données et aux applications d'entreprise. Ce qui a commencé comme une expérience interne d'Anthropic fin 2024 est devenu une couche de plomberie universelle adoptée par tous les principaux fournisseurs d'IA : OpenAI, Google, Microsoft, AWS et Cloudflare la prennent désormais tous en charge par le biais de la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation. Plus de 10 000 serveurs MCP fonctionnent en production aujourd'hui, avec plus de 5 800 intégrations communautaires et d'entreprise disponibles.

De l'expérimentation à l'infrastructure

Pris ensemble, ces développements marquent un tournant. Les revenus d'OpenAI prouvent que la demande des consommateurs et des entreprises pour l'IA est réelle et s'accélère. La stratégie de Samsung en matière d'appareils montre que les fabricants de matériel intègrent l'IA à l'échelle de la population. Et l'adoption de MCP confirme que la couche d'infrastructure, peu glamour mais essentielle, est désormais en place pour que les agents d'IA fonctionnent de manière fiable dans les systèmes d'entreprise.

L'industrie de l'IA ne se demande plus si la technologie fonctionne. La question est maintenant de savoir qui contrôlera les plateformes, les protocoles et les appareils par lesquels des milliards de personnes interagissent quotidiennement avec elle.