Przemysł AI osiąga skalę: 25 mld USD przychodu, 800 mln urządzeń

Rakietowy wzrost przychodów OpenAI

OpenAI przekroczyło 25 miliardów dolarów rocznego przychodu pod koniec lutego 2026 roku, w porównaniu z 21,4 miliardami dolarów na koniec 2025 roku i około 6 miliardami dolarów zaledwie 14 miesięcy wcześniej. Ten czterokrotny wzrost czyni ją najszybciej rozwijającą się firmą produkującą oprogramowanie dla przedsiębiorstw, która kiedykolwiek osiągnęła taką skalę – osiągnięcie tego kamienia milowego zajęło Salesforce 18 lat, Google 17, a Facebookowi 12.

ChatGPT obsługuje obecnie ponad 900 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, a firma ma ponad 9 milionów płacących klientów biznesowych. Jednak pomimo eksplozji przychodów, OpenAI pozostaje nierentowne, spalając miliardy na koszty obliczeniowe, szkoląc coraz większe modele.

Firma przygotowuje się obecnie do tego, co może być przełomową ofertą publiczną (IPO). Dyrektor finansowa Sarah Friar podobno powiedziała współpracownikom, że firma celuje w debiut giełdowy w 2027 roku, chociaż niektórzy doradcy uważają, że wniosek regulacyjny może pojawić się już pod koniec 2026 roku. Z ostatnią rundą prywatnego finansowania w lutym, wyceniającą OpenAI na około 730 miliardów dolarów, firma podobno celuje w wycenę na rynku publicznym do 1 biliona dolarów – więcej niż Ford, GM i Boeing razem wzięte.

800 milionów urządzeń AI firmy Samsung

Podczas gdy OpenAI skaluje swoją działalność w chmurze, Samsung wprowadza generatywną sztuczną inteligencję do świata fizycznego. Na targach CES 2026 współdyrektor generalny T.M. Roh ogłosił plany podwojenia liczby urządzeń mobilnych zasilanych przez Gemini z 400 milionów w 2025 roku do 800 milionów w tym roku.

„Zastosujemy sztuczną inteligencję do wszystkich produktów, wszystkich funkcji i wszystkich usług tak szybko, jak to możliwe” – powiedział Roh agencji Reuters w swoim pierwszym wywiadzie od czasu objęcia stanowiska współdyrektora generalnego. Strategia ta wykracza poza flagowe modele: Samsung zamierza wprowadzić Galaxy AI – połączenie modelu Gemini firmy Google i własnego asystenta Bixby – do smartfonów ze średniej i budżetowej półki, a także do tabletów, telewizorów i sprzętu gospodarstwa domowego.

Ten ruch jest w równym stopniu związany z udziałem w rynku, co z innowacjami. Samsung zakłada, że wszechobecna integracja AI pomoże mu odzyskać pozycję lidera na rynku smartfonów od Apple, podczas gdy Google zyskuje ogromny kanał dystrybucji dla swojej platformy Gemini. „Chociaż technologia AI może wydawać się teraz nieco niepewna, w ciągu sześciu miesięcy do roku stanie się bardziej rozpowszechniona” – powiedział Roh.

MCP: Cicha rewolucja infrastrukturalna

Być może najbardziej wymownym znakiem, że AI dojrzała i wyszła poza fazę szumu, jest rozwój protokołu kontekstowego modelu (MCP) firmy Anthropic. 25 marca MCP przekroczył 97 milionów instalacji – najszybsza krzywa adopcji dla jakiegokolwiek standardu infrastruktury AI w historii, przewyższająca nawet Kubernetes w jego wczesnych latach.

MCP standaryzuje sposób, w jaki agenci AI łączą się z zewnętrznymi narzędziami, bazami danych i aplikacjami korporacyjnymi. To, co zaczęło się jako wewnętrzny eksperyment Anthropic pod koniec 2024 roku, stało się uniwersalną warstwą łączącą, przyjętą przez każdego głównego dostawcę AI – OpenAI, Google, Microsoft, AWS i Cloudflare, wszyscy teraz ją obsługują za pośrednictwem Agentic AI Foundation Linux Foundation. Ponad 10 000 serwerów MCP działa obecnie w środowisku produkcyjnym, z ponad 5800 dostępnymi integracjami społecznościowymi i korporacyjnymi.

Od eksperymentu do infrastruktury

Wszystkie te wydarzenia razem wzięte wyznaczają punkt zwrotny. Przychody OpenAI dowodzą, że popyt konsumentów i przedsiębiorstw na AI jest realny i przyspiesza. Strategia Samsunga dotycząca urządzeń pokazuje, że producenci sprzętu osadzają AI na skalę populacji. A adopcja MCP potwierdza, że nieefektowna, ale niezbędna warstwa infrastruktury jest teraz na miejscu, aby agenci AI mogli działać niezawodnie w systemach biznesowych.

Przemysł AI nie pyta już, czy technologia działa. Pytanie teraz brzmi, kto będzie kontrolował platformy, protokoły i urządzenia, za pośrednictwem których miliardy ludzi wchodzą z nią w interakcje na co dzień.