Science
L'IA découvre 25 nouveaux aimants pour réduire la dépendance aux terres rares dans les véhicules électriques
Des scientifiques de l'Université du New Hampshire ont utilisé l'IA pour construire une base de données de 67 573 composés magnétiques et identifier 25 nouveaux matériaux qui restent magnétiques à haute température, une avancée potentielle pour réduire l'emprise de la Chine sur la chaîne d'approvisionnement en terres rares.
Redakcia
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