Le trimestre record à 68 milliards de dollars de Nvidia n'empêche pas la chute de l'action
Nvidia a annoncé un chiffre d'affaires record de 68,1 milliards de dollars pour le quatrième trimestre de l'exercice 2026, en hausse de 73 % sur un an, et a offert des prévisions optimistes. Pourtant, son action a chuté de 5,5 %, effaçant 260 milliards de dollars de capitalisation boursière du jour au lendemain, alors que Wall Street est aux prises avec une lassitude face à la valorisation de l'IA.
Chiffres records, action sanctionnée
À presque tous les égards, le rapport sur les résultats du quatrième trimestre de l'exercice 2026 de Nvidia a été extraordinaire. La société a annoncé un chiffre d'affaires trimestriel de 68,1 milliards de dollars, soit une hausse de 73 % sur un an et de 20 % par rapport au trimestre précédent, dépassant largement les attentes des analystes. Pour l'ensemble de l'exercice, le chiffre d'affaires de Nvidia a atteint 215,9 milliards de dollars, en hausse de 65 % par rapport à l'année précédente. Son seul segment des centres de données a généré 62,3 milliards de dollars au cours du trimestre, en hausse de 75 % sur une base annuelle. Les prévisions de 78 milliards de dollars pour le premier trimestre ont une fois de plus dépassé les prévisions.
Pourtant, le lendemain de la conférence téléphonique sur les résultats de mercredi, l'action Nvidia a chuté de 5,5 % à 184,89 dollars à New York, sa plus forte baisse en une seule journée depuis avril 2025, effaçant environ 260 milliards de dollars de capitalisation boursière en une seule séance. Le paradoxe était frappant : une entreprise produisant les meilleurs chiffres de l'histoire des semi-conducteurs, punie par le marché qui l'a créée.
Pourquoi une réaction de type "Vendre la nouvelle" ?
Les analystes et les investisseurs ont souligné un ensemble de préoccupations structurelles qu'aucun dépassement trimestriel, aussi important soit-il, ne pouvait pleinement résoudre.
La perfection intégrée dans les prix est l'explication la plus immédiate. Après une progression de plus de 300 % sur cinq trimestres, la valorisation de Nvidia avait grimpé en flèche pour atteindre un ratio cours/bénéfices d'environ 48, soit plus du double de la moyenne de l'industrie des semi-conducteurs, qui est de 20. Goldman Sachs a noté que le potentiel de croissance à court terme de Nvidia avait déjà été intégré dans le cours de l'action, et que le marché a maintenant besoin d'une histoire crédible pour 2027 et au-delà.
Le risque de concentration était également important. Plus de 91 % du chiffre d'affaires de Nvidia provient de son segment des centres de données, et cinq hyperscalers (Microsoft, Amazon, Google, Meta et Oracle) représentent plus de la moitié du total des ventes. Si l'un de ces géants réduisait ses dépenses d'investissement dans l'IA, l'effet d'entraînement sur Nvidia serait immédiat et grave.
Des inquiétudes plus profondes se concentrent sur la commercialisation de l'IA. Malgré les centaines de milliards de dollars investis dans l'infrastructure de l'IA à l'échelle mondiale, les fournisseurs de services en nuage n'ont pas encore traduit ces investissements en bénéfices proportionnels. Certains centres de données fonctionneraient à des taux d'utilisation inférieurs à 30 %, et les prix de location du calcul GPU ont commencé à baisser, ce qui laisse entrevoir que, du moins par endroits, le marché pourrait approcher de la saturation.
La contre-argumentation de Jensen Huang
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats, le PDG Jensen Huang s'est fermement opposé aux lectures pessimistes. Il a déclaré que "l'inflexion de l'IA agentique est arrivée", soulignant le déploiement rapide d'agents d'IA autonomes dans les flux de travail des entreprises comme une nouvelle vague soutenue de demande de calcul qui va au-delà de la construction initiale de l'IA générative.
"Sans la capacité de produire des jetons d'IA, les fournisseurs de services en nuage ne peuvent pas augmenter leurs revenus de manière significative", a fait valoir M. Huang, présentant les puces de Nvidia comme l'infrastructure essentielle de l'économie de l'IA émergente.
M. Huang a également répondu aux préoccupations concernant les améliorations de l'efficacité de l'IA, en particulier celles du laboratoire chinois DeepSeek, en faisant valoir que des modèles plus efficaces ne réduisent pas la demande de puces ; ils permettent davantage d'applications, davantage de déploiements et, en fin de compte, davantage de consommation de calcul dans l'ensemble.
Une tension déterminante pour 2026
Le paradoxe des résultats de Nvidia cristallise une question centrale qui plane sur les marchés mondiaux en 2026 : l'investissement dans l'IA a-t-il atteint un sommet spéculatif, ou les niveaux de dépenses actuels ne sont-ils que les fondations d'une construction d'infrastructure beaucoup plus importante ?
Les fondamentaux de l'entreprise restent exceptionnels selon toutes les normes historiques. Mais la réception mitigée de Wall Street suggère que l'exceptionnel n'est plus suffisant : les investisseurs exigent maintenant la preuve que l'économie de l'IA peut générer des rendements proportionnels aux capitaux qui y affluent. Tant que cette preuve ne se matérialisera pas, même le fabricant de puces le plus rentable au monde pourrait constater que dépasser les attentes ne suffit pas à battre le marché.